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创建页面,内容为“Word2Vec 是 Google 在 2013 年推出的一个 NLP 工具,能够将单词转化为向量来表示,可以定量的去度量词与词之间的关系,挖掘词与词之间的联系。 * 连续词袋(Continuous Bag of Words, CBOW),根据周围的单词预测中心词 * Skip-Gram,根据中心词预测周围的单词 Word2Vec 的应用广泛而多样。最流行的应用之一是文本分类,它用于根据单词的含义对文本进行分类。它还用…”
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