查看“Redis 基础”的源代码

===基本类型：===
====String(字符串)====
set key value/get key
*Max: 512M
*内部编码有3种，int（8字节长整型）、embstr（<=39 Byte）、raw（>39 Byte）
*应用场景: 共享session、分布式锁、计数器、限流
*C 语言的字符串是 char[] 实现的，而 Redis 使用 SDS(Simple Dynamic String)结构：
 struct sdshdr {
    unsigned int len;  // 字符串长度
    unsigned int free; // 空闲长度
    char buf[];        // 字符串
 }
====Hash(哈希)====
哈希类型是指 value 本身又是一个键值对(k-v)结构

hset key field value/hget key field/hscan key

* 底层编码：ziplist（压缩列表） 、hashtable（哈希表）
* 应用场景：缓存用户信息等
* 注意：哈希元素比较多的话，使用 hgetall 可能会导致 Redis 阻塞，可以使用 hscan。若只是获取部分 field，使用 hmget

====List(列表)====
有序多个元素，最多可以存储 2^32-1 个元素

lpush key value[value ...] 、lrange key start end

* 底层编码：ziplist（压缩列表）、linkedlist（链表）
* 应用场景：消息队列，文章列表

# Stack(栈): lpush + lpop
# Queue(队列): lpush + rpop
# Capped Collection(有限集合): lpush + ltrim
# Message Queue(消息队列): lpush + brpop

====Set(集合)====
元素不重复

sadd key element[element...]、smembers key

* 底层编码：intset(整数集合)、hashtable(哈希表)
* 应用场景：用户标签、生成随机数抽奖、社交需求
* 注意：元素比较多的话，使用 smembers 和 lrange、hgetall 可能会导致 Redis 阻塞，可以使用 sscan

====zset(有序集合)====
zadd key score member[score member...]，zrank key member

* 底层编码：ziplist(压缩列表)、skiplist(跳跃表)
* 应用场景：排行榜，社交需求(如用户点赞)

===数据结构类型===
*Geospatial
*Hyperloglog
*Bitmap

=== Redis 持久化的方式 ===
在 redis.conf 中配置 RDB。
 save <seconds> <changes>       # save 600 1: 600 秒内如果超过 1 个 key 被修改则生成 RDB
 stop-writes-on-bgsave-error    # 如果后台保存数据出现错误，Redis 将停止所有写入操作
 rdbcompression                 # 在保存数据前先对其进行压缩
 rdbchecksum                    # 在 RDB 文件末尾添加一个 CRC64 校验和
 sanitize-dump-payload          # 在加载数据时检查这些数据的安全性
 dbfilename
 rdb-del-sync-files
 dir
==== RDB ====
RDB (Redis Database Snapshot) 将当前内存中的数据快照（snapshot）保存到硬盘
* 手动触发：通过执行 SAVE 或 BGSAVE 命令
* 自动触发：基于 Redis.conf 中的 save 指令设置的条件
当 Redis 重新启动时，如果配置为使用 RDB 持久化，它会查找 RDB 文件，并加载。由于 RDB 文件是一个紧凑的二进制表示形式，数据加载非常快。

# AOF (Append Only File)
# 混合持久化

[[分类:Develop]]
[[分类:DB]]
[[分类:OtherDB]]